信息中心主任汪海洋：以高性能碳平臺賦能全國碳市場高質量發展｜全國碳排放權交易市場擴圍系列解讀⑥

 

數智化支撐碳市場MRV體系實施。MRV體系包括監測（Monitoring）、報告（Reporting）、核查（Verification）三個組成部分，該體系源自《聯合國氣候變化框架公約》第13次締約方大會形成的《巴厘島行動計劃》，其核心目標是獲取企業真實、可信、可量化、可追溯、可核查的碳排放數據。數智技術在碳市場MRV體系中發揮著關鍵作用，例如，通過部署高精度傳感器和物聯網設備，實現對碳排放源實時監測，確保數據采集的連續性和準確性；利用區塊鏈的去中心化、不可篡改特性，構建碳排放數據的可信溯源體系，確保數據從采集到報告的全流程透明可驗證；利用數字化平臺，可實現核查任務的在線分配、進度跟蹤和結果存檔；利用歷史數據和機器學習模型，可預測碳價走勢、配額供需平衡，為政策制定提供決策支持。特別是在增強國際互認與數據互通方面，通過國際通用的數據格式和API接口，實現與全球碳市場的聯通，提升中國碳市場的國際影響力。

 

數智化重塑全國碳市場管理體系。數據質量是碳市場的生命線，是全國碳市場平穩有效運行和健康持續發展的基石。為強化數據質量管理，生態環境部以制度體系為抓手，在發電行業創造性開展碳排放關鍵參數月度存證，建立“國家—省—市”三級聯審的長效工作機制，始終保持對數據造假行為的高壓態勢。如何管控好擴圍行業的數據質量，支撐全國碳市場管理體系持續高效運行，成為當前碳市場發展面臨的緊迫挑戰。數智技術的蓬勃發展為數據質量監管提供了有力保障。人工智能技術可對海量數據進行交叉驗證與動態預警，區塊鏈技術可實現排放數據的即時“鏈上存證”，大數據分析技術能夠將碎片化數據轉化為減排決策依據，輔助各級主管部門及時發現問題苗頭，實現碳排放數據全過程管理、全流程追溯，為實現碳市場高質量發展提供數智化解決路徑。

 

數智化推進企業綠色低碳轉型。近年來，人工智能大模型以破竹之勢迅猛發展，引領數字技術賦能的系統性、協同性、整體性進一步提高，正深刻重塑工業企業的生產模式與管理理念。加快企業數字化綠色化協同轉型發展，既是搶占新一輪科技革命和產業變革制高點的必由之路，也是加快網絡強國、數字中國建設的戰略選擇。鋼鐵、水泥、鋁冶煉等擴圍行業是國民經濟重要基礎產業，也是典型的資源、能源密集型行業，生產工藝錯綜復雜、能源介質耦合緊密、工序流程縱橫交錯，面臨全球氣候變化與資源約束的雙重挑戰，亟須通過數據驅動與智能技術重構生產模式，助力企業優化碳資產管理，推進企業綠色低碳轉型，助力碳達峰碳中和目標實現。 夲呅內傛萊源亍：ф啯碳*排*放^鮫*易-網 τā ńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ