趙俊華：AI賦能電碳市場智慧決策

 

電力調度與電力市場的運行涉及復雜的決策過程，需要綜合考慮人類用電場景、用電習慣、季節變化、經濟活動等多種因素，確保價格合理、供需平衡和電網穩定。傳統的實驗經濟學方法依賴真人參與實驗，但因成本和時間限制，實驗規模難以擴大；完全的計算機模擬又難以精準反映人類行為的復雜性。

 

為應對這一難題，趙俊華教授及其團隊采取人機混合智能的做法，將基于機器學習的計算機模擬和真人實驗相結合。近年來，隨著人工智能技術的快速發展，這項研究迎來了更大的突破：“大概從兩年前開始，我們開始引入大語言模型技術，進行電力市場的仿真模擬。大語言模型能一定程度上還原人類思考和決策的過程，模擬人類用電行為模式，預測電力市場的變化走勢。”趙教授開發的電力市場仿真平臺，通過虛擬環境降低真實市場試錯成本，幫助政府和電網企業收集更為精確的人類用電行為樣本，從而更科學地制定市場規則與關鍵參數，使電力調度更為智能化，優化電力市場運行成本。

 

在智能電網領域，虛擬電廠也正成為一個熱門關鍵詞。2022年8月，深圳成立了國內首家虛擬電廠管理中心，標志著這一創新模式進入規?；瘧秒A段。虛擬電廠并非實體電廠，而是一種通過計算機網絡和通信技術，將可調節的電力負荷及分布式能源進行聚合，形成一個虛擬能源系統，供電網進行靈活調度。

 

趙俊華教授參與的南方電網“車網互動”項目合作中，則是將虛擬電廠技術落地應用的典型案例。該項目利用人工智能技術精準預測電網的用電高峰，通過價格信號引導車主調整充電時間，或直接智能控制充電過程，以優化電動車的充電行為；此外，團隊還參與了商業樓宇的用電調控項目，利用AI技術分析醫院、商場、寫字樓等公眾密集建筑的用電模式，在用電高峰期利用如降低空調溫度等手段，減少用電負荷，為其他更為急切的用電場景調度電能。這些調控措施對用戶側的影響極小，幾乎不會影響正常使用，但卻能夠在宏觀的電力調度和規劃中發揮重要作用，提升電網的智能化和運行效率。

 

自2023年開始，趙俊華教授受邀出任南方區域電力市場管委會專家委員，深度參與了國內首個區域電力現貨市場的建設工作，積累了豐富的國內外電力行業研究與實踐經驗，對于電力市場改革、電力現貨交易等提出了眾多獨到見解。 本`文@內-容-來-自；中_國_碳排0放_交-易=網 t an pa ifa ng . c om