1 月 22 日消息,AI 工具帶來的
碳排放問題正在日益引發關注:以 ChatGPT 為例,其每月排放的二氧化碳超過 260930 kg(即 260 噸),相當于 260 趟紐約至倫敦的航班。
據《財富》雜志 21 日報道,網站
托管公司 KnownHost 的最新研究顯示,AI 寫作工具 Rytr 每月排放 1057 公斤二氧化碳,而 AI 合同起草工具 Spellbook 每月排放 20 kg。但從單次頁面訪問來看,這兩款工具的碳排放量甚至高于 ChatGPT —— ChatGPT 每次頁面訪問的排放量為 1.59 克,而 Rytr 為 10.1 克,Spellbook 為 6.5 克。
然而,ChatGPT 的用戶規模遠遠超過 Rytr 和 Spellbook ,其月活躍用戶已超過 1.64 億。因此,與其說 ChatGPT 的碳排放量是由能耗水平決定的,不如說是其龐大的用戶群推動的。
AI 應用通常依賴數據中心運行,而數據中心的能源需求正在迅速攀升。伯克利實驗室在 2024 年發布的《美國數據中心能源使用報告》指出,2017 年至 2023 年間,美國數據中心的能源消耗增長逾兩倍,未來可能繼續大幅上升。
根據國際能源署去年的電力報告,數據中心、 AI 和加密貨幣等技術的用電量“可能在明(IT之家注:2025)年翻倍”,其中數據中心的增長就占三分之一。
KnownHost 首席執行官 Daniel Pearson 在聲明中強調,這些數據凸顯出 AI 基礎設施提升能效的重要性。“隨著科技不斷發展,進入 2025 年后,如何在技術創新和環境可持續性之間取得平衡,將成為科技企業和用戶必須關注的核心議題。”
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