自從ChatGPT這樣的大型語言模型在全球引起轟動以來，很少有人注意到，訓練和運行大型語言模型正在產生驚人的
碳排放量。
雖然OpenAI和谷歌都沒有說過他們各自產品的計算成本是多少，但據第三方研究人員分析，ChatGPT部分訓練消耗了1287兆瓦時，并導致了超過550噸的二氧化碳排放量，這相當于一個人在紐約和舊金山之間往返550次。
事實上，這只是訓練時的排放量，當AI大模型運行時還將排出更多的二氧化碳。
加拿大數據中心公司QScale聯合創始人Martin Bouchard認為，微軟和谷歌為了滿足搜索引擎用戶日益增長的需求，在搜索中加入ChatGPT這類生成式AI，會導致每次搜索至少增加4到5倍的計算量。
如果還要經常重新訓練模型，并添加更多的參數，計算量的規模就完全不同了。
根據國際能源署（International Energy Agency）的數據，數據中心的溫室氣體排放量已經占到全球溫室氣體排放量的1%左右。
隨著AI大模型和對云計算需求的增長，這一數字預計還會上升。
AI大模型，正在成為碳排放的一個重要來源。
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