AI來襲，數字科技企業如何助力碳中和目標？

 

雖然數字技術行業自身的能耗和排放在增長，但是數字技術也是節能減排的重要工具，也可以說產業數字化轉型與產業低碳轉型是相輔相成的“孿生兄弟”。數字化技術在實體產業中的應用，如通過工業互聯網、物聯網、大數據分析以及人工智能等手段，不僅能夠提高運營效率、降低成本，還能通過精細化管理和優化資源配置來實現節能減排，對于推動經濟可持續發展具有重要意義。麥肯錫根據相關企業數據研究發現，2020年實施數字化轉型的企業勞動生產效率提高了 20%~50%，水、電、燃氣消耗量減少了約20%。7

 

在能源領域，構建以可再生能源為主體的新型電力系統是實現碳中和目標的關鍵，需要依托數字化技術支撐源、網、荷、儲互動，實現電力安全供應、綠色消費、經濟高效的多維度目標。舉例來說，數字技術可以通過以下幾個方式助力電力系統低碳轉型。

 

第一，靈活供電。數字技術可以使現有的火電廠更靈活地運行，減少污染和排放。隨著人工智能和機器學習的應用，火電廠可以根據需要隨時改變其運行狀態——離線、在線、最小負荷或滿負荷等，以適應間歇性的可再生能源。

 

第二，優化風光。通過開發太陽能光伏、風力發電廠的數字孿生平臺，模擬真實的運行條件和發現異常，并基于人工智能的模型提供準確的天氣預報，以優化太陽能和風能發電輸出。

 

第三，智能電網。隨著間歇性可再生能源發電份額的增加，電網的穩定性可能會受到影響，數字技術可以集成間歇性的太陽能和風能。數字技術應用有助于減少線路損耗和運營成本，并使電網更具韌性，以應對自然災害等外部風險。

 

第四，需求響應。數字技術可以支持需求側響應和虛擬電廠運行，企業可以在電力更充足、更實惠、更清潔的時候調整電力需求。隨著能源管理技術的發展，先進的數據中心已經具備高度靈活的自適應能耗調整能力，可以作為需求側可控負荷與電力系統協同運行，通過直接負荷控制、蓄冷空調參與電力需求響應，并動態調整數據中心的用電與可再生能源發電高峰時段相匹配。

 

第五，電力交易。隨著電力市場的發展，供應側和需求側的參與者數量以及交易頻率將顯著增長。因此，海量實時數據的處理可依靠數字平臺來預測用戶需求、電網負荷和每種電源的發電量，從而制定適當的交易策略，優化多樣化能源的電力供應。