金融科技推動中國綠色金融發展

 

清華綠色金融發展研究中心近期牽頭完成的一項問卷調查顯示，目前中國已有60余家機構應用金融科技的技術手段服務于綠色金融場景。這些機構包括金融企業、研究機構、金融技術服務提供商等，主要集聚在北京、上海、廣東、浙江地區。

 

此項調研還表明，創新性應用場景驅動不同學科的交叉與融合，通過采用或集成大數據、人工智能、區塊鏈、云計算、物聯網等新興技術，將其應用在ESG分析、環境風險管理、環境效益測算、綠色信貸、碳金融、綠色債券等十余個綠色金融的業務場景中。

 

綠色科技在綠色金融運用過程中面臨的挑戰

 

我們從案例分析和問卷調查中發現，金融科技在綠色金融領域可以有很多應用場景，包括數據統計、監測和報送、資產登記、用戶畫像、交易、供應鏈管理、風險管理等，所涉及的潛在用戶包括金融監管機構、地方政府、銀行、保險公司和資產管理機構等。這些運用可以為金融機構帶來成本、效率、安全和數據真實性等方面的改善，也可以為金融監管在標準推廣、統計、審計與反洗綠等方面提供更加準確高效的服務。但是，金融科技在運用到綠色金融的過程中也遇到許多挑戰。這些挑戰包括：

 

標準不統一或缺失

 

許多與綠色金融業務相關的標準，如環境數據信息標準、環境效益計算標準以及綠色金融產品、綠色項目的認定方法標準等，還面臨著標準之間不統一或標準缺失的問題。比如，各部門發布的環境相關數據，其定義和格式沒有統一標準，時效性也不統一。這就對環境數據獲取造成困難，環境數據有效性、統一性很難得到保障。再以環境效益測算為例，也缺乏統一的計算公式，各機構所采用的公式和方法學所得出的結果不一。

 

另外，綠色金融產品、綠色項目的認定方法不統一，使得許多地方、機構對結果各自表述，不同機構、不同產品間缺乏可比性。這些問題導致識別和認證資產和經濟活動是否為綠色較為困難，識別認證的成本較高。最后，在小微企業和消費等領域，對綠色經濟活動定義和標準還處于空白狀態。

 

環境數據質量有待提升

 

環境數據是展開環境風險分析的基礎，環境數據的質量直接影響環境風險分析的準確性和有效性。當前中國的環境數據在準確性和完整性方面還存在不同程度的問題。

 

比如，污染排放數據的準確性不足，公開信息中披露的部分污染排放數據不能準確反映企業的污染排放情況。全國排污許可證管理信息平臺公開的企業污染排放數據，存在填報不規范的問題，執行報告中的污染排放量存在異常值或空值。部分中小企業提供的環境數據質量較差。

 

再如，環境數據完整性不高，具體表現在環境數據的披露率橫向覆蓋率較低，歷史數據覆蓋范圍較短。環境數據的公開披露信息當中，環境行政處罰數據相對披露率較高，歷史數據覆蓋范圍較長，但總體披露率仍表現較低；上市公司能源消耗數據披露率極低；污染排放數據、空氣質量數據等環境數據大多從2017年起才開始有所披露。 內-容-來-自；中_國_碳_0排放￥交-易=網 t an pa i fa ng . c om