《友綠碳云碳中和大數據白皮書》正式發布

“碳資產的本質是數據資產。碳商品化的關鍵在于基線的制定，基線制定靠大數據。碳資產所表征的碳排放權需要折算為二氧化碳當量值，即度量溫室效應的基本單位作為計量的標準和依據，從形式上體現為數字資產。”6月29日，友綠CEO、中國建筑節能協會低碳健康地產專業委員會秘書長黃俊鵬博士在“第二屆低碳健康地產協同創新發展論壇”上發布的《友綠碳云建筑碳中和大數據白皮書》中表示。

 

 

據介紹，友綠碳云是友綠在數千個在建和運營建筑項目碳排放大數據和數萬條建材碳排放因子數據庫的基礎上，將自身在房地產建筑業開展碳管理業務的實踐經驗，總結提煉而成的面向大型集團企業和園區的碳管理云服務平臺。該平臺的建筑碳排放大數據結合友綠網的行業大數據，可用于碳排放趨勢預測、碳達峰時間推斷、碳中和技術路徑分析、碳中和成本優化，并可通過AI模型消除人為干擾，提高建筑能耗預測和碳排放預測的可靠性。

 

大數據與碳管理之間有何關系？在黃俊鵬看來，大數據是人工智能的源泉。ChatGPT通過大數據去訓練大模型，通過大數據的統計分析，發現隱藏的模式和趨勢，從而為創新提供洞察和指導。由此可見，大數據是訓練大模型的原材料，是神經網絡“涌現”智能的基礎。

 

在政策趨勢判斷方面，黃俊鵬認為目前“雙碳”引導性政策框架已建立，限制性政策亟待落地實施。“雙碳”行動的目標不是簡單的節能降耗，核心是經濟發展與碳排放“脫鉤”，實現高質量發展。而企業和機構是落實雙碳政策的責任主體。

 

在碳排放強度基線制定方面，通過對友綠碳云平臺上，總部分別位于北京、上海和深圳的5家大型房地產企業3217項目，近200多萬條建造階段（2020-2021年）和運行階段（2020-2022年）高顆粒度、真實、有效碳排放數據的統計分析，友綠總結出住宅、商業、辦公、酒店、學校、醫院和機關等七類建筑的隱含碳排放面積強度和運行碳排放面積強度的分布范圍、排放特征。

 

以酒店類建筑為例，《白皮書》顯示，隨著酒店星級的提高，單位建筑面積碳排放越低，單位營收碳排放越低，單位出租間天數排放量越高，燃氣等造成的直接碳排放占比越高。而對購物中心而言，電力碳排放是購物中心主要排放源，租戶碳排放占整個購物中心碳排放70%左右、公區占30%，購物中心中餐營業全電廚房的比例已超過70%。

 

在零碳技術研發創新方面，黃俊鵬認為，大多數零碳建筑技術尚不成熟，而再電氣化是目前建筑運行零排放最可行的技術路徑，而建筑隱含碳則是真正實現零碳建筑的最后一公里。“低碳建筑的設計應以全生命周期動態碳排放計算為基礎，靜態計算建筑生命周期碳排放對于早期設計優化效率有意義，但對于建筑碳資產的形成無實際意義，甚至高估建筑碳排放，誤導行業。”黃俊鵬強調。

 

在企業碳管理方面，黃俊鵬表示，目前“低碳”已成為房企融資的關鍵因素，是提升企業ESG績效的關鍵路徑之一。因當前碳價遠低于減排技術的成本，應鼓勵非控排企業成為核證減排量CER的買家，通過市場機制實現碳中和技術的研發和創新。房地產企業由于自身在行業的“鏈長”地位，其碳中和行動將帶動建筑全產業鏈的低碳轉型。

 

針對目前企業碳排放信息披露質量堪憂的現狀和薄弱的碳管理能力，黃俊鵬提出了提高企業“碳商”的5個錦囊，即企業可以通過碳盤查、依據行業權威標準開展碳中和規劃工作、對隱含碳進行管控和評級、建設碳資產管理系統、開展零碳建筑/碳中和建筑試點示范等方式提升“碳商”，建立在低碳時代的關鍵競爭優勢。

 

文 | 中國能源報記者 張勝杰