碳排放因子數據集合

    以碳足跡排放因子為主體的碳排放因子數據集合一般是通過收集整理公開渠道發表的文獻或報告中的各類材料、能源、產品的碳足跡核算結果，整理為碳排放因子形成數據集合，供背景數據需求用戶使用。這類數據庫因為缺乏統一的標準、模型和結構，嚴格來講不能稱之為數據庫，只能稱之為數據集合。這類數據集合雖然可以為用戶提供背景數據，實現產品碳足跡核的算，但其數據質量較差，經不起認證和推敲，在采用此類數據庫計算的結果往往在國際市場上無法獲得認可。采用這類數據集合作為背景數據的好處是計算過程簡單，但該類數據集合存在嚴重的質量缺陷，具體體現在：

不透明：碳排放因子來源的產品模型具體采用哪個背景數據庫的哪些單元過程數據集、邊界是怎樣的、做了哪些假設和取舍、怎樣構建的模型、采用何種LCIA方法等信息均未不透明，因而數據質量未知；

 

不一致：由于數據集合的來源較多，而這些來自不同來源的數據采用背景數據庫、建模的規則和采用的LCIA方法常常不完全相同，缺乏一致性；

 

代表性差：數據集合中的數據多為文獻中獲取，而文獻開展碳足跡評價基于的實景數據通常是采用某一個具體公司的某一款具體的產品調研的數據得到的，用這類數據作為代表行業平均的數據并不合理；

 

不系統：數據集合中各碳排放因子不是基于統一的模型系統、按照統一的規范和流程生成的，無法統一更新迭代；

 

結果追溯困難：利用該類碳排放因子進行產品進行碳足跡核算，無法做到向上的層層追溯，不利于對結果開展貢獻分析，支撐降碳方案的制定。