碳達峰目標下，新電力系統需要怎樣的儲能？

為了實現碳達峰、碳中和的目標，到2030年我國風電、太陽能發電總裝機容量將達到12億千瓦以上，這要求電力系統要更加可靠、靈活、柔性。與煤電靈活性改造、建設氣電等調節技術手段相比，儲能技術多樣化，具有廣闊的應用前景。源、網、荷、儲將共同構建未來電力系統，儲能作為性能優異的調節資源，將具有廣泛的應用前景。

 

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“強配只是暫時的”

 

事實上，隨著新能源裝機快速增長，各地政府已經開始陸續出臺政策，要求新上新能源項目必須配套相應比例儲能。到2020年底，已經有17個省份出臺了要求新能源配儲能的政策。

 

然而目前不少新能源企業認為，現在配儲能除了增加成本，儲能的價值并沒有體現出來。配了之后，電網不一定會調用，調用了能不能回收投資成本也是待定。盡管目前業內紛紛認為儲能行業進入發展的春天，但事實上，儲能市場的表現卻相當平靜。

 

“新能源配儲能目前還是一個以政策驅動為主的市場。” 遠景能源高級副總裁田慶軍稱，隨著碳達峰、碳中和目標落地，未來新能源還會迎來更快速的發展，新能源配儲能是一個看得見的巨大市場。

 

田慶軍表示，從短期看，遠景主攻新能源配儲能市場，同時在虛擬電廠中也有部分市場空間，但從中長期看，考慮到分布式能源的增長潛力等多重因素，用戶側儲能的市場前景更為廣闊。“強配只是暫時現象，未來的儲能系統一定是多身份、智能化的，相比風機，儲能的應用場景要廣泛的多，未來的電動汽車也是天然的儲能單元。”

 

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高比例新能源需要儲能支撐

 

我國已宣布2030年前實現碳達峰、2060年實現碳中和。2030年非化石能源消費比重將達到25%。為確保完成這一政策目標，綠色能源成為主體電源，2030年風電光伏裝機規模超過國家承諾的12億千瓦下限已是共識。

 

國網預測，到2030年我國風電光伏裝機規模為16.2億千瓦，未來十年風電光伏新增裝機空間為11億千瓦。這意味著，高比例新能源應用已經成為我國電能輸送、配用、消納的主要場景，而儲能是實現并保障高比例電力系統安全、穩定、可靠和高效的強力支撐。

 

專家指出，從應對氣候挑戰的戰略層面看，儲能是支撐“3060”大目標的關鍵技術，它不止是實現并保障高比例新能源在電力系統的應用，對整個電力系統能量平衡和功率平衡以及建設電力冗余，進而提高系統效率、降低用能成本具有“革命性”的貢獻。

 

田慶軍認為，儲能產業發展已從技術示范進入商業化初期發展的新階段。但同時，安全、成本、性能和效率仍是影響儲能在發電側、電網側和用戶側規?；瘧玫?ldquo;四大”因素。值得提及的是，遠景能源在儲能、能源智能物聯網領域掌握最底層的關鍵核心技術，從儲能電芯到系統集成再到控制系統，已經完全自主并在不同的場景均有成功的案例，安全、高效和低成本成為國內外客戶看重的價值點。

 

據了解，遠景儲能具備電芯、電池管理系統（BMS）、逆變器（PCS）、能量管理系統（EMS）等儲能系統核心部件的自主研發、制造和測試能力，2021年排產交付量預計200萬千瓦時。

 

03

“會交易的儲能才有價值”

 

能源系統正面臨前所未有之大變局。隨著中國電力市場建設的推進，發電商的生產管理將從過去以電量最大化為目標的發電生產模式，逐漸轉向電力價值最大化的電力交易模式；從過去面向傳統基建和追求規模的投資模式，轉向面向風險管理的投資。

 

電力系統中的高比例風電光伏，意味著未來的能源公司本質上將變成能源風險管理公司，只有通過智能化的手段預測、管理和匹配光伏、風電、儲能、電動車等多種能源的生產和消費，才能有效管理成本安全和風險。

 

隨著電改的推進和市場規則的建立，儲能要承擔多種身份，因此要和電網、負荷、光伏電站、風場、風機瞬態特征、風機預測特征整體結合起來。沒有掌握核心部件的關鍵技術、核心控制技術、軟件智能平臺技術，儲能的價值很難發掘。“只能做應對強配的簡單的硬件盒子”。儲能要對不同場景下的充放電特性有深刻的理解，能夠對電芯進行針對性的設計，減少冗余，才能將電芯的性能和成本做到極致。

 

在遠景能源，從智慧儲能事業部成立的那天起，就形成了一個共識，也是CEO張雷反復強調的——儲能的本質是交易，會交易的儲能才會代表未來。因此，遠景從沒有把儲能定位為一個簡單的充放電容器，而選擇成為目前儲能市場上的特立獨行俠——做智慧儲能的系統提供商，堅持構建包括電芯在內的儲能核心部件的全棧技術能力。遠景能源副總裁兼CTO王曉宇博士說，“時代賦予我們的使命，是提供有利于高比例風電和光伏適應電網系統柔性的一整套技術解決方案。幫助發電商為光伏電站和風電場做成智能化、懂得交易策略的解決方案，使電源更加匹配電網需求。能源結構調整、產業高質量發展和電力市場化改革，需要的絕不是儲能硬件的簡單組合。”

 

因此，遠景的最終的儲能目標，是利用搭載遠景EnOS™的儲能，將源網荷儲連接起來，實現儲能系統的健康度管理、功率預測、電力交易等，通過軟件將儲能與電力系統連接，實現能量交易的價值。

 

將EnOS™底層的智能物聯網平臺技術應用在智能交易策略終端的場景，會讓遠景智慧儲能系統為客戶呈現出領先的獨特產品價值。王曉宇博士指出，“在經濟性方面，在基于遠景的電芯技術和全棧整合的系統能力，在電力交易的大趨勢下，配備了遠景智慧儲能系統的電站被賦予了更多的盈利潛能。”