“如果沒有數據，減碳根本做不成”，這一論壇聚焦碳與數據兩大新型生產要素

氣候變化為全球生存和發展帶來嚴峻挑戰，然而它也為經濟的綠色轉型提供了前所未有的歷史機遇。人工智能與數字經濟的快速崛起，則為我國經濟轉型和創新發展開辟了新的空間。近日，由復旦大學和中央財經大學主辦的首屆“碳與數據新要素論壇”暨中國評估論壇（2024）在復旦大學舉行。

 

【政府和國有企業要為民營企業放出數據】

 

“如果沒有數據，減碳根本做不成。”中國社會科學院大學教授、國務院原副秘書長江小涓在主旨演講中說，實現碳達峰、碳中和是一場廣泛而深刻的經濟社會系統性變革，而數字技術可助力全場景、全鏈條減碳。

 

中國綠色轉型成效顯著，截至2024年6月底，我國可再生能源裝機容量已達到16.5億千瓦，占全國總裝機容量的53.8%。2023年，全國單位GDP能源消耗和碳排放強度分別比2012年下降26%和35%以上。2023年，中國在各種電動車、電熱泵以及其他電動器械的低碳技術生產和使用遠遠超過全世界其他國家。2022年全球風電新增裝機排名前15名榜單中，我國風電整機企業有10家，全球光伏20強綜合排行榜中有19家是中國企業。我國綠色產業已經具備較強國際競爭力。

 

實現全鏈條全場景減排，在能源結構、生產端和消費端等各個場景都需要進行大量技術創新和應用推廣，數字技術作為綠色轉型關鍵使能技術發揮著不可替代的重大作用。比如，在工業領域幫助傳統行業降低能耗；在建筑領域降低全生命周期的綜合能耗；在交通領域提升交通網絡的運輸效率，減少碳排放；在碳管理方面助力碳資產管理和碳排放追蹤的數字化等。

 

新能源具有數據多向交互、實時變化的特點，對數據匯聚和處理能力要求極高，高度數智化是必選項。江小涓認為，政府和國有企業是數據重要持有方，“碳與數”結合會產生海量結構化數據，因此既要增強自身發展能力，還要為全社會提供數智化服務，比如為主打智能化新能源業務的民營企業放出數據。

 

江小涓介紹，數字技術提供的海量連接能力和巨大算力，使得環境問題中的多種形態排放、減排行為的貢獻等，宏觀上可以在很大范圍內計算，微觀上可以顆?；絺€人，而且可以追蹤動態足跡。比如，“螞蟻森林”通過數字科技量化和放大個體綠色行為，不但促進了綠色低碳發展，還在全國10個省份落后地區設立了18個公益保護地，守護野生動植物1500多種。

 

【我國數字經濟規模連續多年位居世界第二】

 

“與土地、資本等傳統生產要素相比，數據要素具有高度的滲透性和融合性，能夠突破時間和空間限制，融入到生產、分配、流通、消費和社會服務管理各環節。”第十四屆全國政協經濟委員會副主任、中國資產評估協會會長余蔚平在主旨演講中說。

 

在數字經濟和實體經濟融合發展的需求之下，數據要素已經成為最先進最活躍的新型生產要素，不僅催生了平臺經濟、共享經濟、算力產業等新興產業，實現了產業結構形態的躍升，也通過賦能千行百業，促進傳統產業的數字化轉型，成為建設現代化產業體系、推動經濟社會高質量發展的新引擎。

 

近年來，我國數字經濟規模持續壯大，從2012年的11.2萬億元快速增長到2023年的53.9萬億元，連續多年位居世界第二。2023年我國數字經濟核心產業增加值超過12萬億元，占GDP比重達10%。

 

余蔚平認為，做好數據資產評估工作，有利于加快數據資產的開發應用，有利于促進數據交易和流通，有利于拓寬融資渠道。

 

我國數據紅利潛力巨大，超大規模的市場產生海量的數據資源，廣泛而豐富的經濟場景為數據的產生和運用提供了豐富的“土壤”。但與此同時，隨著數據資產規模的爆炸性增長，復雜性也越來越高，數據安全面臨著更大的挑戰。

 

在他看來，數據要素的產權歸屬認定困難，定價存在分歧，這對數據資產的管理提出了更高的要求。他建議，加強對數據資產評估業務的監管，促進數據安全、交易流通，創新資產評估師繼續教育內容，加強數據資產評估的專題培訓。在數字經濟時代，資產評估行業需要大批復合型人才，相關高校和科研院所要加強理論研究和人才培養，壯大數據資產評估領域高素質人才隊伍。

 

【復旦支持的碳定價模型取得首階段成果】

 

近年來，復旦大學在推動“雙碳”目標和數字經濟高質量發展方面采取了一系列行動，特別是在碳與數據資產、能源系統轉型、氣候變化等領域展現了不俗的科研實力。

 

會議現場發布了三個產學研成果——

 

第一，復旦大學團隊參與發起的國際綠色燃料標準成果，包含《產品碳足跡-產品類別規則-生物甲醇》《產品碳足跡-產品類別規則-電子甲醇》兩項規范標準，為航運業脫碳化進程和能源行業可持續發展貢獻力量。

 

國際綠色貿易平臺是復旦大學參與發起的首個專注于進出口綠色貿易的國際綜合性服務平臺，其創新性地打造了國內首個集第三方機構盤查和國際認證于一體的數字化碳服務平臺?；诖说膰H綠色貿易“金貿通”項目，被列為印度尼西亞新一屆政府實施的重大項目之一。

 

第二，復旦大學技術支持的碳定價模型。該模型在中國首個碳價指數——“復旦碳價指數”基礎上優化升級，更加準確地捕捉政策與市場動向對碳價的影響，對相關主體提升資產管理效率、完善碳市場定價機制、促進碳市場健康發展等具有重要意義。當前，該模型取得首階段成果。

 

第三，鏈城數科數據資產價值評估模型。由杭州鏈城數字科技有限公司攜手復旦大學資產評估研究中心共創的這一評估模型，深挖數據資產價值影響因子，探究多樣化應用場景，為企業提供精準易用的數據資產評估利器。